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TensorFlowモデルをAmazon Linux 2環境にデプロイしてFlaskでWeb API化
手元のGPU環境で作成したTensorFlowモデルを、クラウド環境上で動作させたいということは良くあると思います。実際、いま私もそのようなお仕事をしているのですが･･･。 クラウド上で動作させるといっても、方法はいろい […]-
井上 研一
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Windows環境でKerasで作ったモデルを可視化するTips
昨日、TensorFlow＋Kerasで作ったモデルをTensorFlow Servingで動作させるというネタを書いたのですが、今日はその作業中にちょっとハマったことに関するTipsです。 https://vivink […]-
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TensorFlowで作ったモデルをTensorFlow Serving（Docker）で動作させる
先日書いたこちらの記事で、いくつかのクラウドサービスにTensorFlowモデルをデプロイすることを試してみるということを書きました。 https://vivinko.com/inoue/blog/2020/07/15/ […]-
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Watson Machine Learning（ML）を使ってTensorFlowモデルをデプロイ
昨日、TensorFlowモデルをクラウドにデプロイする際の料金比較を行いました。 https://vivinko.com/inoue/blog/2020/07/15/171832.html その中で4つのクラウドサービ […]-
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TensorFlowで作ったモデルをクラウドにデプロイする場合の料金比較
例えば画像認識モデルをTensorFlowで作ったとして、それをWebサービスやスマートフォンのアプリから呼び出して推論処理をさせようとするためには、作ったモデルをどこかのサーバにデプロイしておく必要があります。 そのサ […]-
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Windows 10にAnacondaとTensorFlow＋Keras環境を作る
こちらの記事に書いたように、Watson MLにデプロイするモデルのTensorFlowやKerasのバージョン制限が厳しくなりました。Python 3.6、TensorFlow 1.15、Keras 2.2.5という環 […]-
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Jetson nanoにTensorFlow 1.15とKeras 2.2.5を導入する（Jetpack 4.4）
前に書いたように、Watson Machine Learning（ML）にデプロイするモデルを作るには、TensorFlowとKerasの特定のバージョンを使う必要があります。 https://vivinko.com/i […]-
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Watson Machine Learningへのモデルのデプロイはフレームワークのバージョン制限が厳しい
あるプロジェクトでWatson Machine Learning（以下、Watson ML）に、TensorFlowとKerasで作ったモデルをデプロイしているのですが、これが使えなくなってしまいました･･･。 いままで […]-
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TensorFlow LiteをKerasモデルで試してみる
エッジAIに関する調査の続きということで、TensorFlow Liteを試してみました。 https://www.tensorflow.org/lite エッジデバイスは基本的に計算性能が貧弱なので、別の環境で作成した […]-
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